姓名：陈显华

性别：男

职称：讲师

研究方向：深地钻井人工智能诊断，智能故障诊断，智能运维

电子邮箱：xianhua@cdut.edu.cn

一、基本信息

陈显华，工学博士，讲师。长期从事机器学习、动态模拟、故障诊断与智能运维研究。目前已发表论文6篇，其中以第一作者发表SCI中科院一区TOP级期刊3篇。

二、招生信息

欢迎对人工智能与机械工程交叉方向感兴趣的同学加入团队，研究方向涵盖但不限于智能诊断、剩余寿命预测、智能运维等。如具备一定编程基础，并对科研有兴趣，将更有利于开展相关研究。

三、学习经历

2020-2025，阿尔伯塔大学，机械工程，博士（导师，Zhigang Tian教授）

2017-2020，阿尔伯塔大学，机械工程，硕士（导师，Ming J. Zuo院士）

2013-2017，成都理工大学，空间信息与数字技术，学士

四、工作经历

2025-至今，成都理工大学，讲师

五、科研项目

（1）加拿大Mitacs Accelerate基金项目：基于机器学习的变电箱破损识别模型，2024-2024，已结题，主研

（2）加拿大Mitacs Accelerate基金项目：锯木厂旋转设备健康与风险矩阵建模，2023-2024，已结题，主研

六、代表科研成果

（1）Chen, X., Tian, Z., Chen Y. A novel method based on wavelet transform and prototypical network for gearbox detection in few-shot learning. Expert Systems with Applications. 2025. 128601.

（2）Chen, X., Tian, Z. A novel method for identifying sudden degradation changes in remaining useful life prediction for bearing. Expert Systems with Applications. 2025. doi: https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127315.

（3）Chen X, Tian Z., Rao M. Block feature selection based on NSGA-II applied to fault diagnosis of gearboxes. Advanced Engineering Informatics. 2023 Aug 1;57:102095.