
姓名:陆从德
性别:男
职称:教授
博导/硕导: 硕导
研究方向: 雷达波成像及智能解释、机器学习及模式识别
电子邮箱:81234150@qq.com
一、个人简介
陆从德,男,博士,教授,硕士生导师。2005年在西安交通大学获得信息与通信工程学科博士学位;2005-2010年在电子科技大学从事教学和科研工作,其中2007-2009年在中石油集团东方地球物理公司博士后工作站从事研究工作;2010年-至今,在成都理工大学从事教学和科研工作。
作为负责人,主持国家重点研发计划课题1项、国家重大科技专项子课题1项,国家重点研发计划子课题1项,国家863计划重大项目子课题1项,地调子课题1项,四川省教育厅重点项目1项,横向项目4项;作为主要研究人员,参与国家863计划重大项目、省部级项目等10余项,横向项目3项。发表文章30余篇,其中SCI检索15篇,EI检索13篇;登记软件著作权10项。是Neurocomputing,Information Science,Journal of applied geophysics,信号处理,石油地球物理勘探等国外SCI期刊和国内核心刊物审稿人。
目前的主要研究方向为雷达波成像及智能解释、机器学习及模式识别、雷达图像智能解释软件研发。欢迎对机器学习、模式识别、计算机视觉、雷达波成像、工程智能检测、专业软件开发等方面有兴趣的同学报考。
二、代表性项目
[1] 国家重大科技专项子课题,航空瞬变电磁数据处理方法,2024-2028,主持。
[2] 横向项目,3D探地雷达图像智能识别软件研发,2024-2026,主持。
[3] 国家重点研发计划子课题,无人机探地雷达数据处理及成像软件研发,2022-2025,主持。
[4] 横向项目,2D雷达图像自动化识别技术与软件开发,2020-2022,主持。
[5] 国家重点研发计划课题,直升机航空电磁探测数据处理解释软件系统研发,2017-2021,主持。
[6] 国家863计划子课题,时间域吊舱式直升机航空电磁数据处理与解释软件实用化研究,2013-2016,主持。
[7] 国家地质调查子课题,航空电磁数据处理研究,2014-2015,主持。
[8] 四川省教育厅重点项目,航空瞬变电磁噪声特性分析及去噪方法研究,2011-2013,主持。
三、代表性成果
[1] Cao S, Lu C, Wang X, et al. ME-YOLO: A novel real-time detection network for pavement interlayer distress using ground-penetrating radar. Journal of applied geophysics, 2026, 245: 106057.
[2] Lu C, Cao S, Wang X, et al. OEM-HWNet: A Prior Knowledge-Guided Network for Pavement Interlayer Distress Detection Based on Computer Vision Using GPR. Remote sensing, 2025, 17: 1554.
[3] Lu C, Wang J, Huang S. An iterative laterally constrained inversion scheme for time-domain airborne electromagnetic data. Journal of applied geophysics, 2025, 238: 105729.
[4] Liao L, Lu C, Gao Y, et al. GCAFlow: Multi-Scale Flow-Based Model with Global Context-Aware Channel Attention for Industrial Anomaly Detection. Sensors, 25: 3205.
[5]林兴元, 陆从德, 钟炳辉等. 时间域航空电磁横向分段组合约束反演. 石油地球物理勘探, 2019, 54: 1376-1382.
[6] Lu C, Zhang C, Zhang T, Zhang W. Kernel based symmetrical principal component analysis for face classification. Neurocomputing, 2007, 70: 904-911.
[7]中国商业联合会科技进步特定奖, 时间域直升机航空电磁探测系统关键技术及应用, 2015.
四、其他
在国家和企业资金资助下,本课题组所获得的研究成果不但在理论和方法技术上有创新,而且在资源勘探、交通工程检测等领域为国家经济建设做出了重要贡献,产生了显著的经济效益和社会效益。最主要的贡献表现在:
(1)研发了国内第一套航空电磁数据处理与解释软件系统并用于生产;
(2)研发了国内第一套高速公路隐伏病害雷达图像智能检测软件系统并用于生产。